Engenharia de Prompts — Como Falar com a IA Efetivamente
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O que é Engenharia de Prompts?
A engenharia de prompts é a prática de projetar entradas para modelos de IA de modo que produzam os resultados que você realmente deseja.
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Os 4 Componentes de um Bom Prompt
| Componente | Papel | Exemplo | |---|---|---| | Instruções | O que fazer | "Resuma o seguinte em 3 frases" | | Contexto | Informação de fundo | "Você é um arquiteto sênior da AWS" | | Dados de Entrada | O conteúdo a processar | Arquivo de log, avaliação de cliente, etc. | | Indicador de Saída | Formato desejado | "Responda em formato JSON" |
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Técnicas de Prompting
| Técnica | Como Funciona | Melhor Para | |---|---|---| | Zero-Shot | Instrução direta, sem exemplos | Tarefas rápidas com conhecimento geral | | Few-Shot | Fornecer 2–5 exemplos primeiro | Formato de saída consistente | | Chain of Thought | "Pense passo a passo" | Raciocínio complexo de múltiplas etapas | | RAG | Recuperar documentos externos | Informação mais recente ou específica do domínio |
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Pontos-Chave do Exame
Bom prompt = Instruções + Contexto + Dados de Entrada + Formato de Saída. Temperature/Top P/Top K afetam a criatividade, NÃO a latência. Zero-Shot (sem exemplos) vs Few-Shot (com exemplos) vs CoT (raciocínio passo a passo). Injeção de prompt contorna instruções originais via entrada maliciosa.