O Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) é a primeira porta da linha de certificações de dados do Azure. Não é uma prova de escrever SQL com fluência nem de construir pipelines: é uma certificação de nível Fundamentals que verifica se você sabe distinguir qual é a forma de um dado e quais serviços de armazenamento e análise combinam com ele, de modo que dá para encará-la sem experiência prática em dados.
Este artigo é o guia da nossa série de 15 análises aprofundadas por domínio do DP-900. Antes de entrar em cada tema, ele traça o mapa completo: a estrutura do exame, para quem ele é indicado e onde esta certificação se encaixa em uma carreira em Azure.
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Para quem é o DP-900?
O DP-900 não pergunta se você consegue otimizar um banco de dados sozinho. Ele pergunta se você sabe onde cada tipo de dado fica guardado e como é recuperado. Não é preciso ser bibliotecário para achar o que precisa: basta saber que os romances estão nas estantes, os jornais na hemeroteca e os mapas na sala de consulta.
Esta certificação é especialmente indicada para os seguintes perfis.
| Público-alvo | Por que faz sentido | |------|------| | Funções não técnicas (planejamento, marketing, vendas, finanças) | Entender com precisão a terminologia de bancos de dados e análise nas conversas sobre projetos de dados | | Analistas de dados e iniciantes em BI | Ver a estrutura completa dos serviços de armazenamento e análise por trás do Power BI | | Desenvolvedores e profissionais de TI | Ter critérios claros para escolher entre armazenamentos relacionais e não relacionais | | Profissionais em transição para funções de dados | A base antes de certificações baseadas em função como o DP-300 | | Gerentes e tomadores de decisão | Distinguir para que serve cada serviço ao avaliar uma plataforma de dados |
Não há certificações prévias nem cursos obrigatórios. O exame está disponível em português (Brasil) e as certificações Fundamentals não expiram. A Microsoft informa que esta certificação ajuda na preparação para certificações baseadas em função, como a Azure Database Administrator Associate, mas não é pré-requisito de nenhuma delas.
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Informações Gerais do Exame
| Item | Detalhe | |------|------| | Código do exame | DP-900 | | Nome completo | Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals | | Nível | Fundamentals (iniciante) | | Pontuação de aprovação | 700 (de 1.000) | | Duração | 45 minutos (65 minutos de tempo de assento, com instruções e termos) | | Questões | Varia (a Microsoft não divulga o número exato de questões) | | Taxa | Varia conforme o país (US$ 99 nos Estados Unidos) | | Validade | Não expira (sem necessidade de renovação) | | Idiomas | 13 idiomas, incluindo português (Brasil) | | Modalidade | Centro de testes Pearson VUE ou exame supervisionado online | | Pré-requisitos | Nenhum |
Com apenas 45 minutos, não dá para ficar muito tempo em uma única questão. O mais seguro é marcar para revisão a que gerar dúvida, seguir em frente e voltar no final. Se você for reprovado, pode refazer o exame após 24 horas; a partir daí cada tentativa exige 14 dias de espera, com o máximo de cinco tentativas em um período de 12 meses.
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Distribuição de Domínios
O DP-900 é composto por quatro domínios, e o peso de cada um é publicado como uma faixa. A distribuição abaixo segue o conteúdo oficial revisado em 21 de julho de 2026.
| Domínio | Tópico | Peso | Artigos | |------|------|------|------| | Domínio 1 | Descrever os principais conceitos de dados | 25–30% | 3 artigos | | Domínio 2 | Identificar considerações para dados relacionais no Azure | 20–25% | 3 artigos | | Domínio 3 | Descrever considerações para trabalhar com dados não relacionais no Azure | 15–20% | 3 artigos | | Domínio 4 | Descrever uma carga de trabalho de análise no Azure | 25–30% | 6 artigos |
Os Domínios 1 e 4 são os de maior peso, com 25–30% cada. O Domínio 1 cobre os conceitos que servem de referência para o restante do exame, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados e cargas de trabalho transacionais versus analíticas; o Domínio 4 cobre análise em larga escala, análise em tempo real e Power BI. O conteúdo atual cita expressamente Azure Databricks e Microsoft Fabric, então, se você estuda com material antigo, não deixe de cobrir essa parte.
!Peso dos 4 domínios do exame DP-900
Domínio 1: Descrever os principais conceitos de dados (25–30%)
Este domínio cobre as formas que os dados assumem, como são armazenados, os tipos de carga de trabalho e as funções de dados. Ele avalia como você classifica as coisas, mais do que nomes de serviços.
Tópicos principais: Dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; formatos de arquivo como CSV, JSON e Parquet; tipos de bancos de dados; cargas de trabalho transacionais (OLTP) e analíticas (OLAP); responsabilidades de administradores de banco de dados, engenheiros de dados e analistas de dados.
Dica: "Muitas leituras e gravações rápidas e exatas, como pedidos e pagamentos" → carga de trabalho transacional (OLTP). "Agregar grandes volumes de dados históricos para ver tendências" → carga de trabalho analítica (OLAP). JSON é semiestruturado; imagens e vídeo são não estruturados.
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Domínio 2: Identificar considerações para dados relacionais no Azure (20–25%)
Este domínio cobre os dados organizados em tabelas e relacionamentos, e os serviços de banco de dados relacionais do Azure.
Tópicos principais: Características dos dados relacionais; normalização; instruções SQL comuns; objetos de banco de dados como exibições e índices; Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance e SQL Server on Azure Virtual Machines; os serviços Azure Database para MySQL e PostgreSQL.
Dica: "Migrar um SQL Server existente quase como está, mas delegar o gerenciamento" → Azure SQL Managed Instance. "Precisamos de controle até o sistema operacional" → SQL Server on Azure Virtual Machines. "Um banco de dados totalmente gerenciado para um novo aplicativo em nuvem" → Azure SQL Database.
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Domínio 3: Descrever considerações para trabalhar com dados não relacionais no Azure (15–20%)
Este domínio cobre o Azure Storage e o Azure Cosmos DB, que armazenam dados que não se encaixam em uma estrutura de tabelas. É o menor domínio, mas os critérios para distinguir os serviços são bem claros.
Tópicos principais: Características do Azure Blob Storage, Azure Files e Azure Table Storage; casos de uso e APIs do Azure Cosmos DB.
Dica: "Arquivos não estruturados grandes, como imagens, vídeo e backups" → Blob Storage. "Um compartilhamento de arquivos usado por vários servidores" → Azure Files. "Um banco de dados NoSQL distribuído globalmente e de resposta rápida" → Azure Cosmos DB.
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Domínio 4: Descrever uma carga de trabalho de análise no Azure (25–30%)
Este domínio cobre o fluxo de análise, da ingestão e do processamento dos dados até o armazenamento e a visualização.
Tópicos principais: Ingestão e processamento de dados; armazenamentos de dados analíticos; Azure Databricks e Microsoft Fabric; a diferença entre dados em lote e em streaming; serviços de análise em tempo real; recursos do Power BI, modelos de dados e escolha de visualizações.
Dica: "Acumular durante um intervalo e processar tudo de uma vez" → lote. "Processar continuamente conforme os eventos chegam" → streaming. Para o Power BI, organize o que você sabe como um fluxo: conectar os dados, criar o modelo, visualizar e compartilhar em relatórios e dashboards.
Posts relacionados: Serviços de análise em larga escala, Pipelines de ingestão de dados, Esquema estrela e modelos de dados analíticos, Análise de dados em tempo real, Fabric Real-Time Intelligence e Spark Structured Streaming, Power BI: Conceitos Essenciais
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Onde o DP-900 se encaixa na trilha de certificação de dados do Azure
O DP-900 é o ponto de partida das certificações de dados do Azure; acima dele estão as certificações Associate, divididas por função.
| Aspecto | DP-900 | DP-300 | DP-700 | |------|------|------|------| | Nível | Fundamentals | Associate | Associate | | Nome completo | Azure Data Fundamentals | Azure Database Administrator Associate | Fabric Data Engineer Associate | | Público principal | Qualquer função, incluindo as não técnicas | Administradores que operam bancos de dados da família Azure SQL | Engenheiros que constroem pipelines de dados com o Microsoft Fabric | | Duração | 45 minutos | 100 minutos | 100 minutos | | Validade | Não expira | 1 ano (renovação online gratuita) | 1 ano (renovação online gratuita) |
A distinção entre relacional e não relacional e o fluxo de análise que você aprende no DP-900 são tratados como conhecimento prévio nas certificações superiores. Para operação de bancos de dados, continue com o guia do DP-300; se o seu objetivo são visualização e relatórios, o próximo passo é a Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Se você sente que falta base em Azure, veja também o guia do AZ-900.
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Roteiro de Estudos para Iniciantes
Uma ordem de estudo passo a passo para quem está estudando dados pela primeira vez.
Etapa 1 (Semana 1): Firme os conceitos de dados. Revise, com um exemplo de cada, dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, e cargas de trabalho transacionais versus analíticas.
Etapa 2 (Semana 2): Aprenda dados relacionais. Domine os conceitos de tabelas, chaves e normalização e pratique até conseguir ler instruções SQL básicas. Resuma em uma tabela as diferenças entre os três serviços do Azure SQL.
Etapa 3 (3–5 dias): Organize os dados não relacionais. Diferencie Blob Storage, Azur