O que é IA Responsável?
IA Responsável é um conjunto de princípios e práticas que garantem que os sistemas de IA operem de forma justa, segura e com respeito pelos valores humanos.
Considere uma IA de recrutamento treinada com 10 anos de dados onde 80% das contratações eram homens. A IA provavelmente prejudicaria candidatas sem que ninguém programasse esse viés intencionalmente.
No AIF-C01, a IA Responsável cobre todo o Domínio 4, aproximadamente 14% do exame.
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Princípios de IA Responsável da AWS
| Princípio | Significado | |-----------|------------| | Equidade | Tratamento igual para todos os grupos | | Explicabilidade | Decisões de IA podem ser entendidas e explicadas | | Privacidade | Coleta mínima de dados, armazenamento seguro | | Segurança | Prevenir acesso não autorizado à IA | | Segurança | Prevenir outputs prejudiciais | | Controlabilidade | Humanos podem controlar e substituir a IA | | Veracidade | Precisão e confiabilidade dos outputs de IA |
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Tipos de Viés de IA
Viés de Amostragem: Dados não representam adequadamente certos grupos Viés de Rotulagem: Viés subjetivo do rotulador incorporado nos dados Viés Histórico: Desigualdade social passada capturada em dados históricos Viés de Medição: Métricas de desempenho projetadas injustamente para certos grupos Viés de Agregação: Combinar diferentes populações produz resultados ruins para subgrupos
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Referência Rápida do Exame
| Conceito | Ponto do Exame | |---------|---------------| | SageMaker Clarify | Detecção de viés pré/pós-treinamento + explicabilidade SHAP | | Amazon A2I | Revisão humana automática para previsões de baixa confiança | | Bedrock Guardrails | Filtro de segurança bidirecional com mascaramento de PII |