Os serviços GenAI da AWS representam aproximadamente 28% do exame AIF-C01 — o maior domínio individual. Tópicos principais: Amazon Bedrock, SageMaker JumpStart, Amazon Q, PartyRock e hardware especializado em IA.
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Arquitetura de três camadas
Pense na construção de uma casa: fornecedores de matéria-prima (infraestrutura), construtoras (plataforma) e apartamentos prontos (aplicações). O GenAI da AWS segue a mesma estrutura.
| Camada | Serviço AWS | Papel | |--------|-------------|-------| | Infraestrutura | Trainium, Inferentia | Chips especializados em IA | | Plataforma | Amazon Bedrock, SageMaker | Acesso a FM, implantação, fine-tuning | | Aplicação | Amazon Q, PartyRock | Serviços de IA prontos para uso |
!Arquitetura de três camadas do AWS GenAI
Amazon Bedrock
Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que dá acesso a múltiplos modelos de fundação através de uma única API.
Modelos de preço:
| Modelo | Descrição | Quando escolher | |--------|-----------|----------------| | On-Demand | Pagamento por token usado | Tráfego imprevisível ou baixo | | Provisioned Throughput | Capacidade reservada, custo fixo | Tráfego alto e estável | | Batch Inference | Processamento em lote | Cargas de trabalho não em tempo real |
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Bedrock vs SageMaker JumpStart
Bedrock: API simples para chamar FMs, totalmente gerenciado SageMaker JumpStart: Implantação em infraestrutura própria, personalização completa
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Amazon Q e PartyRock
Amazon Q Business: Assistente de IA que busca em dados internos da empresa Amazon Q Developer: Assistente de codificação integrado com IDEs PartyRock: Construtor de apps GenAI sem código (no-code)
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Pontos-chave para o exame
"API única para múltiplos FMs" — Amazon Bedrock "Pipeline RAG automatizado" — Bedrock Knowledge Bases "Implantação em infraestrutura própria" — SageMaker JumpStart "Assistente IA para dados internos" — Amazon Q Business "Chip de treinamento" — Trainium / "Chip de inferência" — Inferentia