AWS에서 ML 워크로드 구축·배포·운영 역량을 검증하는 ML 엔지니어 자격증. SageMaker, MLOps 파이프라인 포함.
데이터 수집 및 저장(S3·Kinesis·Glue), 피처 엔지니어링(SageMaker Data Wrangler·Feature Store), 데이터 품질 및 거버넌스(Clarify·Lake Formation)
모델링 접근법 선택(내장 알고리즘·JumpStart·Bedrock), 모델 훈련 및 튜닝(분산 훈련·HPO·Debugger), 모델 분석 및 평가(Clarify·SHAP·성능 지표)
배포 인프라 선택(실시간·배치·서버리스 추론), ML 인프라 스케일링(Auto Scaling·컨테이너·VPC), CI/CD 파이프라인(SageMaker Pipelines·CodePipeline·MLOps)
모델 추론 모니터링(Model Monitor·드리프트 감지), 인프라 및 비용 최적화(CloudWatch·Inference Recommender), ML 솔루션 보안(IAM·KMS·VPC 격리)
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) 시험은 총 65문항으로 구성되어 있으며, 시험 시간은 130분입니다.
MLA-C01 시험의 합격 점수는 1000점 만점 중 720점 이상입니다.
MLA-C01 샘플 세트 20문항은 해설까지 포함해 무료로 풀 수 있습니다. 340문항 이상의 전체 문제 세트는 CloudMasterIT 구독으로 이용할 수 있습니다.
MLA-C01 자격증은 취득 후 3년간 유효하며, 이후 재인증이 필요합니다.