"AWS 하나로는 안 되는 거예요?"
SAA-C03에 합격하고 첫 클라우드 직무로 이직한 지 1년쯤 된 사람들에게서 자주 나오는 질문이다. 회사 안에서 어느 순간 "우리 데이터 파이프라인은 GCP BigQuery를 쓴다"거나 "사내 계정 관리는 여전히 Azure AD"라는 말을 듣게 되고, 그때부터 "AWS만 알아서는 부족한 건가"라는 불안이 스멀스멀 올라온다.
기업들은 이미 클라우드 하나만 쓰지 않는다
이 불안이 근거 없는 건 아니다. 업계 조사에 따르면 대부분의 대기업이 이미 두 개 이상의 클라우드 플랫폼을 동시에 운영하고 있다. 핵심 워크로드는 AWS, 데이터 분석·ML 파이프라인은 GCP, 사내 협업 도구와 ID 관리는 Azure — 이런 조합은 이제 예외가 아니라 표준에 가깝다. 이런 구조에서 컨설팅펌이나 IT 서비스 기업이 찾는 인재는 "AWS 콘솔만 잘 다루는 사람"이 아니라 플랫폼을 넘나들며 아키텍처를 그릴 수 있는 사람이다.
실제로 급여 차이가 존재한다
| 구분 | 특징 | 보고되는 급여 신호 | |---|---|---| | AWS | 채용 공고 기준 가장 넓은 시장(약 38%) | "가장 많은 문을 열어주는" 자격증 | | Azure | Microsoft 생태계(AD, M365) 통합 | 엔터프라이즈 채용에서 높은 급여 상승 신호 | | GCP | 데이터·ML 직무에서 특히 강한 신호 | 관련 직무에서 두드러진 몸값 | | 2개 이상 인증 | 아키텍트급에서 특히 격차 큼 | 단일 플랫폼 대비 두 자릿수% 급여 프리미엄 보고 |
멀티클라우드 자격증을 보유한 인재와 단일 플랫폼 전문가 사이의 급여 격차를 다룬 자료들을 보면, 두 개 이상 클라우드에 인증된 아키텍트가 단일 플랫폼 전문가보다 상당히 높은 연봉대를 형성한다는 보고가 반복적으로 나온다.
그렇다고 처음부터 세 개를 동시에 노리면 안 된다
여기서 흔히 하는 실수가 있다. "멀티클라우드가 유리하다니, 처음부터 AWS·Azure·GCP를 동시에 준비하자"는 접근이다.
한 신입 지원자의 이력서를 예로 들어보자. AWS Cloud Practitioner, Azure AZ-900, GCP Cloud Digital Leader — 입문 자격증 세 개를 나란히 갖고 있었다. 서류는 통과했지만 면접에서 "그럼 이 세 서비스 중 IAM 개념을 실제로 설명해보라"는 질문에 어느 것도 깊이 있게 답하지 못했다. 세 개를 얕게 아는 사람보다, 하나를 Associate 레벨까지 확실히 아는 사람이 면접에서 훨씬 강하다.
여러 가이드가 공통적으로 권하는 순서는 반대다 — 먼저 한 플랫폼을 Associate, 가능하면 Professional 레벨까지 확실히 끌어올린 뒤에, 그 위에 두 번째 플랫폼의 기초를 얹으라는 것이다. "너비보다 깊이가 먼저"라는 원칙이다.
두 번째 클라우드를 고를 때 생각해볼 것
이미 AWS를 다루고 있다면, 두 번째로 무엇을 배울지는 실무 맥락에 따라 결정하는 게 합리적이다. 회사 내부에 Microsoft 365나 Active Directory 기반 인프라가 있다면 Azure가 자연스러운 다음 선택이 되고, 데이터·ML 쪽으로 커리어를 확장하고 싶다면 GCP가 더 유효한 선택지다. 예를 들어 사내 데이터팀이 BigQuery로 넘어가는 프로젝트에 투입된다면, 그 시점이 GCP Associate Cloud Engineer를 준비할 가장 자연스러운 타이밍이다.
중요한 건 "자격증 개수를 늘리는 것" 자체가 목표가 아니라, 실제로 다루게 될 아키텍처 조합에 맞춰 지식을 넓혀가는 것이다.
Sources: AWS, Azure, or GCP? Multi-Cloud Career Roadmap | Artech