AWS 관리형 AI 서비스 빠른 복습

Amazon Bedrock, SageMaker, Rekognition, Comprehend 등 AWS 관리형 AI 서비스를 AIF-C01 시험 직전에 키워드별로 빠르게 복습하는 가이드입니다.

빠른 복습이란?

이 글은 AWS 관리형 AI 서비스의 핵심 내용을 시험 직전에 빠르게 훑어보기 위한 요약입니다. 각 서비스의 목적과 핵심 특징을 한눈에 정리했습니다.

시험에서 "어떤 서비스를 써야 하나?"라는 질문에 바로 답할 수 있도록 구성했습니다.

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AWS 관리형 AI 서비스 한눈에 보기

AWS는 별도로 AI/ML 지식 없이도 바로 사용할 수 있는 "완전 관리형 AI 서비스"를 제공합니다. 서비스를 호출하면 AI가 알아서 처리해 줍니다.

비전 (이미지·영상)

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Rekognition | 이미지·영상 분석 (얼굴 인식, 객체 감지, 텍스트 감지) | 이미지, 얼굴, 영상 | | Amazon Lookout for Vision | 제조 결함 감지 | 결함, 품질 검사 |

텍스트 & 언어

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Comprehend | 텍스트 분석 (감정, 개체, 언어 감지) | 텍스트 분석, 감정 | | Amazon Comprehend Medical | 의료 텍스트에서 임상 정보 추출 | 의료, 임상 데이터 | | Amazon Translate | 자동 번역 (75개 이상 언어) | 번역 | | Amazon Textract | 문서에서 텍스트·표·데이터 추출 | 문서, OCR, 양식 |

음성

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Transcribe | 음성 → 텍스트 (STT) | 음성 인식 | | Amazon Polly | 텍스트 → 음성 (TTS) | 음성 합성 |

대화형 AI

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Lex | 챗봇·음성봇 구축 | 챗봇, 대화 | | Amazon Kendra | 지능형 엔터프라이즈 검색 | 내부 문서 검색 |

추천 & 예측

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Personalize | 개인화 추천 (넷플릭스 스타일) | 추천 시스템 | | Amazon Forecast | 시계열 수요 예측 | 수요 예측, 재고 |

이상 탐지 & 사기

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Fraud Detector | 온라인 사기 탐지 | 사기, 부정 거래 | | Amazon Lookout for Metrics | 비즈니스 지표 이상 탐지 | KPI 이상, 비즈니스 | | Amazon Lookout for Equipment | 산업 장비 이상 탐지 | 공장, 설비 | | Amazon DevOps Guru | IT 운영 이상 탐지 | DevOps, 시스템 |

생성형 AI & LLM

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon Bedrock | 다양한 기반 모델에 단일 API로 접근 | LLM, 기반 모델 | | Amazon Q | 기업용 생성형 AI 어시스턴트 | 기업용 챗봇, 코드 | | Amazon Titan | AWS 자체 개발 기반 모델 | AWS 자체 모델 |

맞춤형 ML

| 서비스 | 핵심 기능 | 기억 키워드 | |---|---|---| | Amazon SageMaker | ML 전체 수명주기 관리 | 맞춤 모델, 파이프라인 | | Amazon SageMaker Canvas | 코드 없이 ML 모델 구축 | No-code ML | | Amazon SageMaker JumpStart | 사전 학습 모델 빠른 배포 | 빠른 시작, 사전 학습 |

!AWS 관리형 AI 서비스, 8가지 카테고리로 분류

혼동하기 쉬운 서비스 비교

Rekognition vs Textract

Rekognition: 이미지/영상 속 사람, 객체, 장면 분석 → "사진에서 얼굴을 찾아라" Textract: 문서 이미지에서 텍스트, 표, 양식 데이터 추출 → "스캔된 계약서에서 날짜를 뽑아라"

Comprehend vs Kendra

Comprehend: 텍스트의 감정, 개체, 언어를 분석 → "이 리뷰가 긍정적인가?" Kendra: 기업 문서를 인덱싱해 자연어 질문에 답 → "내부 위키에서 환불 정책이 어떻게 되나요?"

Forecast vs Personalize

Forecast: 시간 흐름에 따른 수치 예측 (매출, 재고) → "다음 주 수요는 얼마나 될까?" Personalize: 개별 사용자의 취향 기반 추천 → "이 사용자에게 어떤 상품을 추천할까?"

Transcribe vs Lex

Transcribe: 음성을 텍스트로 변환 (받아쓰기) → "회의 내용을 텍스트로 저장" Lex: 대화의 의도를 이해하고 챗봇을 구축 → "주문을 처리하는 챗봇 만들기"

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서비스 선택 의사결정 트리

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시험 핵심 정리

시험 직전 최종 점검을 위한 핵심 포인트입니다.

완전 관리형 AI 서비스 (빌드 없이 바로 사용): 이미지 분석 → Rekognition 문서 추출 → Textract 텍스트 분석 → Comprehend 음성 → 텍스트 → Transcribe 텍스트 → 음성 → Polly 번역 → Translate 챗봇 → Lex 검색 → Kendra 추천 → Personalize 예측 → Forecast 사기 탐지 → Fraud Detector

생성형 AI 서비스: 다양한 LLM 접근 → Bedrock 기업용 AI 어시스턴트 → Amazon Q AWS 자체 모델 → Titan

맞춤형 ML: 전체 ML 파이프라인 → SageMaker 코드 없이 ML → SageMaker Canvas

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