클라우드 공부를 시작하려고 검색해 보면 AWS, Azure, GCP라는 이름과 EC2, 리전, IAM 같은 낯선 용어가 한꺼번에 쏟아집니다. 무엇부터 봐야 할지, 무료로 써 봐도 요금이 나오지는 않는지, 클라우드 자격증은 어떤 것부터 따야 하는지 막막한 것이 당연합니다. 이 글은 그런 클라우드 입문자를 위해 처음 두 달 동안 알아야 할 것만 순서대로 정리한 시작 가이드입니다.
2026년 11월 기준으로 세 회사의 공식 페이지를 확인해 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, AWS·Azure·GCP 차이와 서비스 이름 대조표, 무료 계정(프리티어) 비교와 가입 직후 안전 설정, 첫 실습 3가지, 입문 자격증 비교, 8주 학습 로드맵, 자주 묻는 질문까지 담았습니다. 어느 클라우드를 고를지 더 깊이 고민된다면 AWS vs Azure vs GCP, 어떤 클라우드 자격증부터 따야 할까?도 함께 읽어 보세요.
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이 글은 이런 분께 추천합니다
| 이런 분 | 이 글에서 얻을 것 | |------|------| | 클라우드를 처음 들어 본 비전공자·문과 출신 | 비유로 이해하는 클라우드 개념과 꼭 필요한 용어 | | 개발·IT 경험은 있지만 클라우드는 처음인 분 | 3사 서비스 이름 대조표와 바로 해 볼 수 있는 첫 실습 | | 어떤 자격증부터 딸지 고민하는 취업·이직 준비생 | 입문 자격증 4종 비교와 상황별 추천 | | 무료로 써 보고 싶지만 요금이 걱정되는 분 | 3사 무료 계정 비교와 요금 폭탄을 막는 안전 설정 |
바쁘다면 맨 아래 핵심 정리 표부터 보고, 필요한 부분으로 돌아와 읽어도 괜찮습니다.
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클라우드 컴퓨팅이란? 입문자를 위한 5분 개념 정리
클라우드 컴퓨팅은 서버, 저장 공간, 데이터베이스 같은 IT 자원을 직접 사서 설치하는 대신, 인터넷으로 필요한 만큼 빌려 쓰고 쓴 만큼 요금을 내는 방식입니다. 집집마다 발전기를 두지 않고 전력회사의 전기를 쓰면서 사용량만큼 요금을 내는 것과 비슷합니다. 이 전력회사 역할을 하는 대표 회사가 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud(GCP)입니다.
회사들이 클라우드를 쓰는 이유는 크게 네 가지입니다.
필요할 때 바로: 서버를 주문하고 설치하는 데 몇 주 걸리던 일이 몇 분 만에 끝납니다. 쓴 만큼만 지불: 비싼 장비를 미리 사지 않고, 사용한 시간과 양만큼만 요금을 냅니다. 늘리고 줄이기 쉬움: 사용자가 몰리면 서버를 늘리고, 한가해지면 다시 줄입니다. 전 세계 어디서나: 다른 나라 사용자에게도 가까운 데이터센터에서 빠르게 서비스할 수 있습니다.
IaaS·PaaS·SaaS 차이: 집 구하기에 비유하면
클라우드 서비스는 클라우드 회사가 어디까지 관리해 주느냐에 따라 세 가지로 나뉩니다. 집을 구하는 방식에 비유하면 이해가 쉽습니다.
| 구분 | 비유 | 클라우드 회사가 관리 | 내가 관리 | 예시 | |------|------|------|------|------| | IaaS (인프라) | 빈 집 임대 | 건물·전기·수도 (서버·네트워크) | 가구와 살림 (운영체제·프로그램·데이터) | Amazon EC2, Azure Virtual Machines, Compute Engine | | PaaS (플랫폼) | 풀옵션 원룸 | 건물부터 가구까지 (운영체제·실행 환경) | 내 짐 (코드·데이터) | AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service, App Engine | | SaaS (소프트웨어) | 호텔 | 거의 전부 | 내 계정과 데이터 | Microsoft 365, Google Workspace, Zoom |
입문 팁: 세 회사의 입문 시험 모두 IaaS·PaaS·SaaS를 구분하는 문제가 단골로 나옵니다. "운영체제를 누가 관리하는가"를 기준으로 보면 헷갈리지 않습니다.
리전과 가용 영역: 데이터센터는 어디에 있을까
리전(Region)은 데이터센터가 모여 있는 지역입니다. 한국에는 AWS 서울 리전, Azure 한국 중부(서울)·한국 남부(부산) 리전, Google Cloud 서울 리전이 있습니다. 대부분의 리전 안에는 전기와 네트워크가 분리된 데이터센터 묶음인 가용 영역(Availability Zone)이 여러 개 있어서, 한 곳에 장애가 나도 다른 곳에서 서비스를 이어 갈 수 있습니다.
공동 책임 모델: 클라우드가 모든 것을 알아서 해 주지는 않는다
클라우드 회사는 데이터센터 건물, 서버 장비, 네트워크 같은 "클라우드 자체"의 보안을 책임지고, 사용자는 그 위에 올리는 데이터, 계정 비밀번호, 접근 권한 같은 "클라우드 안"의 보안을 책임집니다. 이를 공동 책임 모델이라고 합니다. 세 회사 입문 시험에 모두 나오는 개념이고, 실제 계정 해킹이나 데이터 유출도 사용자 쪽 설정 실수에서 시작되는 경우가 많습니다. 더 자세한 내용은 공동 책임 모델 글에 정리해 두었습니다.
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AWS·Azure·GCP 차이: 3사 한눈에 비교
세 회사는 비슷한 서비스를 제공하지만 출발점과 강점이 조금씩 다릅니다. 시장 점유율은 AWS가 1위, Microsoft Azure가 2위, Google Cloud가 3위입니다.
| 항목 | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud (GCP) | |------|------|------|------| | 출발 | 2006년, Amazon의 인프라 운영 노하우에서 시작 | 2010년 정식 출시, Microsoft 기업용 소프트웨어와 연결 | 2008년 App Engine으로 시작, Google 서비스를 운영하는 인프라 기술 기반 | | 강점 | 가장 많은 서비스와 사용자, 풍부한 학습 자료와 커뮤니티 | Microsoft 365·Windows Server·Entra ID와의 통합 | 데이터 분석(BigQuery), AI(Gemini), 쿠버네티스(GKE) | | 많이 쓰는 곳 | 스타트업, 인터넷 서비스, 게임 회사 | Microsoft 제품을 쓰는 대기업, 금융·제조·공공 | 데이터 분석·AI 중심 기업, 쿠버네티스를 쓰는 개발 조직 | | 입문자 체감 | 서비스가 많아 처음엔 넓게 느껴지지만 자료가 가장 많음 | Microsoft 제품을 써 봤다면 익숙함 | 서비스 구성이 비교적 단순하다는 평가, 한국어 자료는 적은 편 | | 대표 입문 자격증 | Cloud Practitioner (CLF-C02) | Azure Fundamentals (AZ-900) | Cloud Digital Leader |
입문 팁: 핵심 개념은 세 회사가 거의 같습니다. 하나를 제대로 배우면 나머지 두 곳은 "이름만 다른 같은 서비스"를 찾는 일에 가깝습니다. 그래서 처음에는 하나만 골라 집중하는 것이 좋습니다.
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같은 기능, 다른 이름: AWS·Azure·GCP 서비스 이름 대조표
입문자가 가장 헷갈려 하는 부분이 서비스 이름입니다. 아래 표는 같은 역할을 하는 3사 대표 서비스를 나란히 놓은 것입니다. 기능이 완전히 똑같지는 않지만, 처음 공부할 때 길잡이로 쓰기에는 충분합니다.
| 역할 | 쉽게 말하면 | AWS | Azure | Google Cloud | |------|------|------|------|------| | 가상 서버 | 인터넷에서 빌리는 컴퓨터 | Amazon EC2 | Azure Virtual Machines | Compute Engine | | 서버리스 함수 | 서버 관리 없이 코드만 실행 | AWS Lambda | Azure Functions | Cloud Run functions | | 쿠버네티스 | 컨테이너 앱을 대량으로 운영 | Amazon EKS | Azure Kubernetes Service (AKS) | Google Kubernetes Engine (GKE) | | 객체 스토리지 | 파일·사진을 보관하는 무제한 창고 | Amazon S3 | Azure Blob Storage | Cloud Storage | | 관계형 데이터베이스 | 표 형태의 데이터 저장 | Amazon RDS | Azure SQL Database | Cloud SQL | | NoSQL 데이터베이스 | 형식이 자유로운 대용량 데이터 | Amazon DynamoDB | Azure Cosmos DB | Firestore | | 데이터 웨어하우스 | 대량 데이터 분석용 저장소 | Amazon Redshift | Microsoft Fabric · Azure Synapse Analytics | BigQuery | | 가상 네트워크 | 클라우드 안의 나만의 네트워크 | Amazon VPC | Azure Virtual Network | VPC | | 콘텐츠 전송 (CDN) | 사용자 가까운 곳에서 빠르게 전달 | Amazon CloudFront | Azure Front Door | Cloud CDN | | 계정·권한 관리 | 누가 무엇을 할 수 있는지 관리 | AWS IAM | Microsoft Entra ID · Azure RBAC | Cloud IAM | | 모니터링 | 상태와 로그 확인 | Amazon CloudWatch | Azure Monitor | Cloud Monitoring · Cloud Logging | | 생성형 AI 플랫폼 | AI 모델을 골라 앱에 연결 | Amazon Bedrock | Microsoft Foundry (옛 Azure AI Foundry) | Gemini Enterprise Agent Platform (옛 Vertex AI) | | 브라우저 터미널 | 설치 없이 명령어 실행 | AWS CloudShell | Azure Cloud Shell | Cloud Shell |
입문 팁: 시험은 회사별로 따로 보기 때문에, 시험을 준비할 때는 그 회사의 공식 이름으로 외워야 합니다. 최근에는 Vertex AI → Gemini Enterprise Agent Platform, Azure AI Foundry → Microsoft Foundry처럼 이름이 바뀐 서비스가 많으니, 오래된 자료에서 본 이름은 공식 문서로 한 번 더 확인하세요.
대표 서비스를 더 자세히 알고 싶다면 AWS EC2 핵심 정리, Amazon S3 핵심 정리, Azure 가상 머신 완전 정리부터 읽어 보세요.
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무료로 시작하기: AWS 프리티어·Azure 무료 계정·GCP 무료 체험 비교
세 회사 모두 신규 가입자에게 무료 크레딧과 상시 무료 서비스를 줍니다. 2026년 11월 공식 페이지 기준으로 정리하면 다음과 같습니다. 조건은 자주 바뀌므로 가입 전에 공식 페이지를 한 번 더 확인하세요.
| 항목 | AWS 프리티어 (무료 플랜) | Azure 무료 계정 | Google Cloud 무료 체험 | |------|------|------|------| | 신규 크레딧 | 가입 즉시 100 USD, 주요 서비스를 써 보면 최대 100 USD 추가 (최대 200 USD) | 200 USD | 300 USD | | 사용 기간 | 최대 6개월 | 30일 | 90일 | | 상시 무료 | 30개 이상 서비스 (월 사용 한도 안에서) | 상시 무료 서비스 65개 이상 + 인기 서비스 20여 개 12개월 무료 | 20개 이상 제품 (월 사용 한도 안에서) | | 자동 청구 | 유료 플랜으로 직접 업그레이드하기 전에는 없음 | 종량제(Pay-As-You-Go)로 직접 전환하기 전에는 없음 | 유료 결제 계정으로 직접 업그레이드하기 전에는 없음 | | 기간이 끝나면 | 계정이 자동으로 닫히고, 90일 안에 유료 플랜으로 업그레이드하면 다시 사용 가능 | 종량제로 전환하지 않으면 계정과 서비스가 비활성화 | 체험 결제 계정이 닫히고 리소스가 중지, 30일 안에 업그레이드하면 복구 가능 | | 카드 등록 | 2026년 9월 도입된 새 가입 방식(Google·GitHub·Apple 계정 로그인)은 대부분 카드 없이 시작, 결제 정보를 요청할 수도 있음 | 필요 (본인 확인용 1달러 임시 승인 가능) | 필요 |
정리하면, 무료 기간에는 세 곳 모두 직접 유료로 전환하지 않는 한 요금이 자동으로 청구되지 않습니다. 실제로 요금이 나오기 시작하는 것은 유료로 전환한 뒤이므로, 그 전에 아래 안전 설정을 해 두는 것이 중요합니다. 대학생이라면 신용카드 없이 100 USD 크레딧(12개월)을 주는 Azure for Students도 살펴보세요.
가입 직후 꼭 할 일 5가지
MFA(2단계 인증) 켜기: 관리자(루트) 계정에 MFA를 켜면 비밀번호가 유출돼도 계정을 지킬 수 있습니다. 예산 알림 만들기: AWS Budgets, Microsoft Cost Management의 예산, Google Cloud Billing의 예산 및 알림에서 월 1~5달러 같은 작은 금액으로 설정합니다. 일상 작업용 사용자 분리: AWS 루트 사용자처럼 모든 권한을 가진 계정은 계정 설정에만 쓰고, 실습은 필요한 권한만 준 사용자로 합니다. 리전 하나로 통일: 여러 리전에 흩어 만들면 지우는 것을 잊기 쉬우니 가까운 리전 하나에서만 실습합니다. 실습 후 바로 삭제: 켜 둔 서버와 남은 디스크가 가장 흔한 과금 원인입니다.
입문 팁: 예산 알림은 기본적으로 메일을 보낼 뿐 사용을 자동으로 멈추지는 않습니다. 알림을 받으면 콘솔에서 직접 리소스를 확인하고 지워야 합니다. AWS의 새 가입 방식은 유료 플랜에서 프로젝트별 월 지출 한도(월 20 USD부터)를 정할 수 있어 입문자에게 특히 유용합니다.
실습 후 깔끔하게 지우는 방법
| 클라우드 | 가장 쉬운 정리 방법 | |------|------| | AWS | 만든 리소스를 서비스별로 삭제한 뒤, 결제 및 비용 관리 콘솔에서 서비스별 비용이 더 늘지 않는지 확인 | | Azure | 실습마다 리소스 그룹을 새로 만들고, 끝나면 리소스 그룹째 삭제 | | Google Cloud | 실습마다 프로젝트를 새로 만들고, 끝나면 프로젝트를 종료(삭제) |
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첫 실습 3가지: 클릭 몇 번으로 클라우드 맛보기
개념만 읽으면 금방 잊힙니다. 무료 크레딧 범위 안에서 할 수 있는 실습 세 가지를 추천합니다. 세 회사 모두 웹 콘솔에서 클릭만으로 따라 할 수 있습니다.
| 실습 | 배우는 개념 | AWS | Azure | Google Cloud | |------|------|------|------|------| | 1. 정적 웹사이트 올리기 | 객체 스토리지, 공개 접근 권한 | S3 정적 웹사이트 호스팅 | 스토리지 계정의 정적 웹사이트 | Cloud Storage 버킷 | | 2. 가상 서버를 만들고 접속한 뒤 삭제하기 | 리전, 인스턴스 크기, 방화벽(보안 그룹) | EC2 인스턴스 | Virtual Machine | Compute Engine VM | | 3. 서버리스 함수로 "Hello" 출력하기 | 이벤트, 실행한 만큼 지불 | Lambda 함수 | Azure Functions | Cloud Run functions |
각 회사의 공식 학습 사이트에도 무료로 들을 수 있는 입문 과정이 있습니다. AWS는 AWS Skill Builder, Azure는 Microsoft Learn, Google Cloud는 Google Skills에서 입문 과정부터 시작하면 됩니다.
입문 팁: 가상 서버를 만들 때는 가장 작은 크기를 고르고, 실습이 끝나면 "중지"가 아니라 "종료(삭제)"를 누르세요. 중지만 하면 서버 요금은 멈춰도 디스크 요금은 계속 나올 수 있습니다.
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클라우드 자격증 추천: 입문자를 위한 첫 자격증 비교
클라우드를 체계적으로 공부하는 좋은 방법은 입문 자격증을 목표로 잡는 것입니다. 시험 출제 범위가 곧 "입문자가 알아야 할 목록"이기 때문입니다. 세 회사의 대표 입문 자격증을 비교하면 다음과 같습니다.
| 자격증 | 시험 시간·문항 | 응시료 | 한국어 응시 | 유효 기간 | 이런 분께 | |------|------|------|------|------|------| | AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) | 90분 · 65문항 | 100 USD | 가능 | 3년 | 클라우드 전반을 처음 배우는 분, 가장 무난한 첫 자격증 | | AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) | 90분 · 65문항 | 100 USD | 가능 | 3년 | AI·생성형 AI를 클라우드와 함께 이해하고 싶은 분 | | Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) | 45분 · 문항 수 비공개 | 국가별 상이 (미국 99 USD) | 가능 | 만료 없음 | Microsoft 제품을 쓰는 회사, 짧은 시험부터 경험하고 싶은 분 | | Google Cloud Digital Leader | 90분 · 50~60문항 | 99 USD | 불가 (영어·일본어 등) | 3년 | 데이터·AI 관점의 비즈니스 이해가 필요하고 영어 응시가 부담 없는 분 |
합격 기준은 AWS와 Azure 시험이 1,000점 만점에 700점이고, Cloud Digital Leader는 점수 없이 합격·불합격만 알려 줍니다. 네 시험 모두 코드를 직접 작성하는 문제는 나오지 않습니다.
상황별 첫 자격증 고르기
다니는 회사나 지원할 회사가 쓰는 클라우드가 있다면, 그 회사의 입문 자격증부터 시작합니다. 아무 단서가 없다면 학습 자료와 문제가 가장 많은 AWS Cloud Practitioner(CLF-C02)가 무난합니다. 기획·마케팅·영업처럼 AI를 이해해야 하는 일을 한다면 AWS AI Practitioner(AIF-C01)도 좋은 첫 자격증입니다. 회사가 Microsoft 365와 Windows를 쓰거나 짧은 시험부터 경험하고 싶다면 AZ-900을 추천합니다. 데이터·AI 중심 회사를 목표로 하고 영어 시험이 괜찮다면 Cloud Digital Leader를 고르세요.