Ingeniería de Prompts — Cómo Hablar con la IA Efectivamente
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¿Qué es la Ingeniería de Prompts?
La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar entradas para modelos de IA de modo que produzcan los resultados que realmente deseas.
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Los 4 Componentes de un Buen Prompt
| Componente | Rol | Ejemplo | |---|---|---| | Instrucciones | Qué hacer | "Resume lo siguiente en 3 oraciones" | | Contexto | Información de fondo | "Eres un arquitecto senior de AWS" | | Datos de Entrada | El contenido a procesar | Archivo de log, reseña de cliente, etc. | | Indicador de Salida | Formato deseado | "Responde en formato JSON" |
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Técnicas de Prompting
| Técnica | Cómo Funciona | Mejor Para | |---|---|---| | Zero-Shot | Instrucción directa, sin ejemplos | Tareas rápidas con conocimiento general | | Few-Shot | Proporcionar 2–5 ejemplos primero | Formato de salida consistente | | Chain of Thought | "Piensa paso a paso" | Razonamiento complejo de múltiples pasos | | RAG | Recuperar documentos externos | Información más reciente o específica del dominio |
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Puntos Clave del Examen
Buen prompt = Instrucciones + Contexto + Datos de Entrada + Formato de Salida. Temperature/Top P/Top K afectan la creatividad, NO la latencia. Zero-Shot (sin ejemplos) vs Few-Shot (con ejemplos) vs CoT (razonamiento paso a paso). La inyección de prompts elude las instrucciones originales mediante entrada maliciosa.