Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) es la primera puerta de la línea de certificaciones de datos de Azure. No es un examen para escribir SQL con soltura ni para construir pipelines: es una certificación de nivel Fundamentals que comprueba si sabes distinguir qué forma tiene un dato y qué servicios de almacenamiento y análisis le convienen, de modo que puedes afrontarla sin experiencia práctica en datos.
Este artículo es la guía de nuestra serie de 15 análisis en profundidad por dominio de DP-900. Antes de entrar en cada tema, traza el mapa completo: la estructura del examen, a quién va dirigido y qué lugar ocupa esta certificación en una carrera profesional en Azure.
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¿Para quién es DP-900?
DP-900 no pregunta si eres capaz de optimizar una base de datos por tu cuenta. Pregunta si sabes dónde se guarda cada tipo de dato y cómo se recupera. No hace falta ser bibliotecario para encontrar lo que necesitas: basta con saber que las novelas están en las estanterías, los periódicos en la hemeroteca y los mapas en la sala de consulta.
Esta certificación encaja especialmente bien con los siguientes perfiles.
| Público objetivo | Por qué encaja | |------|------| | Roles no técnicos (planificación, marketing, ventas, finanzas) | Entender con precisión la terminología de bases de datos y análisis en las conversaciones sobre proyectos de datos | | Analistas de datos y principiantes en BI | Ver la estructura completa de los servicios de almacenamiento y análisis que hay detrás de Power BI | | Desarrolladores y profesionales de TI | Tener criterios claros para elegir entre almacenes relacionales y no relacionales | | Profesionales en transición hacia roles de datos | La base antes de certificaciones basadas en roles como DP-300 | | Gerentes y responsables de decisiones | Distinguir para qué sirve cada servicio al evaluar una plataforma de datos |
No hay certificaciones previas ni cursos obligatorios. El examen está disponible en español y las certificaciones Fundamentals no caducan. Microsoft indica que esta certificación ayuda a preparar certificaciones basadas en roles como Azure Database Administrator Associate, pero no es requisito previo de ninguna de ellas.
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Información General del Examen
| Elemento | Detalle | |------|------| | Código del examen | DP-900 | | Nombre completo | Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals | | Nivel | Fundamentals (principiante) | | Puntuación aprobatoria | 700 (sobre 1,000) | | Duración | 45 minutos (65 minutos de tiempo en el asiento, con instrucciones y acuerdos) | | Preguntas | Varía (Microsoft no publica el número exacto de preguntas) | | Costo | Varía según el país (99 USD en Estados Unidos) | | Vigencia | No caduca (no requiere renovación) | | Idiomas | 13 idiomas, incluido el español | | Modalidad | Centro de exámenes Pearson VUE o examen supervisado en línea | | Requisitos previos | Ninguno |
Con solo 45 minutos, no puedes permitirte detenerte demasiado en una sola pregunta. Lo más seguro es marcar para revisión la que te genere dudas, avanzar y volver al final. Si no apruebas, puedes volver a presentarte pasadas 24 horas; a partir de ahí cada intento exige una espera de 14 días, con un máximo de cinco intentos en un periodo de 12 meses.
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Distribución de Dominios
DP-900 se compone de cuatro dominios, y el peso de cada uno se publica como un rango. El desglose siguiente sigue el temario oficial revisado el 21 de julio de 2026.
| Dominio | Tema | Peso | Artículos | |------|------|------|------| | Dominio 1 | Describir conceptos básicos de datos | 25–30% | 3 artículos | | Dominio 2 | Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure | 20–25% | 3 artículos | | Dominio 3 | Describir consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure | 15–20% | 3 artículos | | Dominio 4 | Describir una carga de trabajo de análisis en Azure | 25–30% | 6 artículos |
Los Dominios 1 y 4 son los de mayor peso, con un 25–30% cada uno. El Dominio 1 cubre los conceptos que sirven de referencia al resto del examen, como datos estructurados, semiestructurados y no estructurados y cargas de trabajo transaccionales frente a analíticas; el Dominio 4 cubre el análisis a gran escala, el análisis en tiempo real y Power BI. El temario actual menciona expresamente Azure Databricks y Microsoft Fabric, así que si estudias con material antiguo, asegúrate de cubrir esa parte.
!Ponderación de los 4 dominios del examen DP-900
Dominio 1: Describir conceptos básicos de datos (25–30%)
Este dominio cubre las formas que adoptan los datos, cómo se almacenan, los tipos de cargas de trabajo y los roles de datos. Evalúa cómo clasificas las cosas más que los nombres de los servicios.
Temas clave: Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados; formatos de archivo como CSV, JSON y Parquet; tipos de bases de datos; cargas de trabajo transaccionales (OLTP) y analíticas (OLAP); responsabilidades de administradores de bases de datos, ingenieros de datos y analistas de datos.
Consejo: "Muchas lecturas y escrituras rápidas y exactas, como pedidos y pagos" → carga de trabajo transaccional (OLTP). "Agregar grandes volúmenes de datos históricos para ver tendencias" → carga de trabajo analítica (OLAP). JSON es semiestructurado; las imágenes y el video son no estructurados.
Artículos relacionados: Conceptos Fundamentales de Datos, Cargas de Trabajo y Roles de Datos, Cómo elegir el almacén de datos de Azure adecuado
Dominio 2: Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure (20–25%)
Este dominio cubre los datos organizados en tablas y relaciones, y los servicios de bases de datos relacionales de Azure.
Temas clave: Características de los datos relacionales; normalización; instrucciones SQL habituales; objetos de base de datos como vistas e índices; Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server on Azure Virtual Machines; los servicios Azure Database para MySQL y PostgreSQL.
Consejo: "Migrar un SQL Server existente casi tal cual, pero delegar la administración" → Azure SQL Managed Instance. "Necesitamos control hasta el sistema operativo" → SQL Server on Azure Virtual Machines. "Una base de datos totalmente administrada para una nueva aplicación en la nube" → Azure SQL Database.
Artículos relacionados: Fundamentos de datos relacionales, Tipos de instrucciones SQL (DDL, DML, DCL) y restricciones, Fundamentos de seguridad de datos en Azure
Dominio 3: Describir consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15–20%)
Este dominio cubre Azure Storage y Azure Cosmos DB, que almacenan datos que no encajan en una estructura de tablas. Es el dominio más pequeño, pero los criterios para distinguir los servicios son muy claros.
Temas clave: Características de Azure Blob Storage, Azure Files y Azure Table Storage; casos de uso y API de Azure Cosmos DB.
Consejo: "Archivos no estructurados de gran tamaño, como imágenes, video y copias de seguridad" → Blob Storage. "Un recurso compartido de archivos que usan varios servidores" → Azure Files. "Una base de datos NoSQL distribuida globalmente y de respuesta rápida" → Azure Cosmos DB.
Artículos relacionados: Fundamentos de datos no relacionales, Azure Storage a fondo, Azure Cosmos DB a fondo
Dominio 4: Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25–30%)
Este dominio cubre el flujo de análisis, desde la ingesta y el procesamiento de los datos hasta su almacenamiento y visualización.
Temas clave: Ingesta y procesamiento de datos; almacenes de datos analíticos; Azure Databricks y Microsoft Fabric; la diferencia entre datos por lotes y en streaming; servicios de análisis en tiempo real; capacidades de Power BI, modelos de datos y elección de visualizaciones.
Consejo: "Acumular durante un intervalo y procesar todo de una vez" → por lotes. "Procesar de forma continua a medida que llegan los eventos" → streaming. Para Power BI, ordena lo que sabes como un flujo: conectar los datos, crear el modelo, visualizar y compartir en informes y paneles.
Artículos relacionados: Servicios de análisis a gran escala, Canalizaciones de ingesta de datos, Esquema en estrella y modelos de datos analíticos, Análisis de datos en tiempo real, Fabric Real-Time Intelligence y Spark Structured Streaming, Power BI: Conceptos Clave
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¿Dónde se ubica DP-900 en la ruta de certificación de datos de Azure?
DP-900 es el punto de partida de las certificaciones de datos de Azure; por encima están las certificaciones Associate, divididas por rol.
| Aspecto | DP-900 | DP-300 | DP-700 | |------|------|------|------| | Nivel | Fundamentals | Associate | Associate | | Nombre completo | Azure Data Fundamentals | Azure Database Administrator Associate | Fabric Data Engineer Associate | | Público principal | Cualquier rol, incluidos los no técnicos | Administradores que operan bases de datos de la familia Azure SQL | Ingenieros que construyen pipelines de datos con Microsoft Fabric | | Duración | 45 minutos | 100 minutos | 100 minutos | | Vigencia | No caduca | 1 año (renovación gratuita en línea) | 1 año (renovación gratuita en línea) |
La distinción entre lo relacional y lo no relacional y el flujo de análisis que aprendes en DP-900 se dan por sabidos en las certificaciones superiores. Para la operación de bases de datos, continúa con la guía de DP-300; si tu objetivo son la visualización y los informes, el siguiente paso es Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Si sientes que te falta base en Azure, consulta también la guía de AZ-900.
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Hoja de Ruta de Estudio para Principiantes
Un orden de estudio paso a paso para quienes estudian datos por primera vez.
Paso 1 (Semana 1): Asienta los conceptos de datos. Repasa con un ejemplo de cada uno los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y las cargas de trabajo transaccionales frente a las analíticas.
Paso 2 (Semana 2): Aprende los datos relacionales. Domina los conceptos de tablas, claves y