Los servicios GenAI de AWS representan aproximadamente el 28% del examen AIF-C01, siendo el dominio de mayor peso. Temas principales: Amazon Bedrock, SageMaker JumpStart, Amazon Q, PartyRock y hardware especializado en IA.
---
Arquitectura de tres capas
Piensa en la construcción de una casa: proveedores de materiales (infraestructura), empresas constructoras (plataforma) y apartamentos terminados (aplicaciones). AWS GenAI sigue la misma estructura.
| Capa | AWS Service | Rol | |------|-------------|-----| | Infraestructura | Trainium, Inferentia | Chips especializados para entrenamiento/inferencia | | Plataforma | Amazon Bedrock, SageMaker | Acceso a FM, despliegue, fine-tuning | | Aplicación | Amazon Q, PartyRock | Servicios de IA listos para usar |
!Arquitectura de tres capas de AWS GenAI
Amazon Bedrock
Bedrock es un servicio totalmente administrado que da acceso a múltiples modelos de fundación a través de una sola API.
Modelos de precios:
| Modelo | Descripción | Cuándo elegir | |--------|-------------|--------------| | On-Demand | Pago por token usado | Tráfico impredecible o bajo | | Provisioned Throughput | Capacidad reservada, costo fijo | Tráfico alto y estable | | Batch Inference | Procesamiento en lote | Trabajos no en tiempo real |
---
Bedrock vs SageMaker JumpStart
Bedrock: API simple para llamar FMs, totalmente administrado SageMaker JumpStart: Despliegue en infraestructura propia, personalización completa
---
Amazon Q y PartyRock
Amazon Q Business: Asistente de IA que busca en datos internos de la empresa Amazon Q Developer: Asistente de codificación integrado con IDEs PartyRock: Constructor de apps GenAI sin código (no-code)
---
Puntos clave para el examen
"API única para múltiples FMs" — Amazon Bedrock "Pipeline RAG automatizado" — Bedrock Knowledge Bases "Despliegue en infraestructura propia" — SageMaker JumpStart "Asistente IA para datos internos" — Amazon Q Business "Chip de entrenamiento" — Trainium / "Chip de inferencia" — Inferentia