Amazon Bedrock

Comprenda completamente la solución de IA generativa de AWS, Amazon Bedrock. Hemos compilado conceptos esenciales para aprobar el examen AIF-C01, incluyendo selección de modelos de fundación, RAG, ajuste fino y agentes.

Amazon Bedrock — Guía Completa para Principiantes

Amazon Bedrock te permite usar modelos de IA potentes a través de una API sin construir ni gestionar ninguna infraestructura. Es uno de los temas más frecuentemente evaluados en el examen AIF-C01.

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¿Qué es Amazon Bedrock?

Bedrock es el servicio de IA generativa totalmente administrado de AWS. Eliges entre un catálogo de modelos fundacionales (FMs) de múltiples proveedores y los llamas mediante una API estandarizada.

Cuatro características principales a memorizar: Totalmente administrado: sin configuración de servidores Privacidad de datos: tus datos nunca salen de tu cuenta AWS Pago por uso: sin compromiso anticipado API unificada: misma interfaz para todos los modelos

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Modelos Fundacionales Disponibles

| Proveedor | Modelo | Fortaleza | |---|---|---| | Amazon | Titan | Multimodal, ajustable, eficiente en costos | | Anthropic | Claude | Mayor ventana de contexto (200K), razonamiento complejo | | Meta | Llama | Tareas de texto a gran escala | | Stability AI | Stable Diffusion | Solo generación de imágenes |

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RAG vs Fine-Tuning

| Situación | Recomendado | |---|---| | Datos que cambian frecuentemente | RAG | | Experiencia en dominio fijo | Fine-tuning | | Integración rápida de documentos | RAG | | Ajuste de tono o estilo | Fine-tuning |

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Modelos de Precios

| Opción | Descuento | Mejor Para | |---|---|---| | Bajo demanda | Ninguno | Tráfico impredecible | | Por lotes | Hasta 50% | Procesamiento masivo nocturno | | Rendimiento aprovisionado | Descuento a largo plazo | Cargas de trabajo estables |

Los modelos personalizados/ajustados DEBEN usar Rendimiento Aprovisionado.

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Puntos Clave del Examen

Bedrock = totalmente administrado + privacidad de datos garantizada. Datos cambiantes → RAG; conocimiento de dominio fijo → Fine-tuning. El modo por lotes ahorra hasta un 50%. Los modelos personalizados requieren Rendimiento Aprovisionado.

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